实验设计（经典doe） | 博锐培训课程 wap.boraid.cn-j9九游

掌握试验设计的方法，原理和应用
通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握doe的应用
提高对doe的认识，从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习
了解应用doe的必备条件
掌握doe工具的应用步骤
系统性地应用doe工具，提高过程质量及生产效率

学员背景要求：
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（spc）和测量系统分析（msa）的经验。带电脑，会使用简单的minitab软件功能。
参加人员：
任何把降低质量成本和ppm作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员


课程大纲 outline
★ doe基础知识
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计doe有关术语
response 响应
factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
level 水平/treatment处理
main effect主效应
interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
doe基本原则 replication重复、randomization随机化和blocking分组
★ 简单实验设计应用
试误法(trial & error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）
单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）
单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
★ 析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1：3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2：有中心点试验设计案例
★ 部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义
重影效应（alias）
部分因子试验的清晰度（resolution）
部分因子实验的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
★ 响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用最速上升法（steepest ascent search）寻找试验的最优区域
在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验
响应曲面设计案例